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製造現場の課題解決(予知保全、品質改善、生産性向上)のために、データ活用をどのように行えばよいかお悩みの方は多いのではないでしょうか。本トレーニングは、「予知保全」をテーマに取り上げ、概要の理解、プロジェクトの運用方法、具体的なデータ収集、見える化、異常検知、AI・機械学習の概要について学習いただく特別短時間講座です。全体像を体系的に把握し現場で活用できる実用的な知識を習得いただきます。
1. 予知保全におけるデータ分析概要と事例について
~予知保全プロジェクトの進め方と事例の紹介~
2. データ準備におけるポイントの紹介
~データ収集のポイント、可視化、選択、加工の方法~
3. データ分析におけるポイントの紹介
~装置状態の監視、診断のための分析方法とその評価~
4. まとめと振り返り