IoT は、 あらゆる業種業界の企業において、 さまざまな用途で活用され始めています。 特に製造業 では、 工場の生産設備の予知保全システムや、 出荷した機械製品の状態をリモートで監視し、 異常 検知・予知保全を支援するサービスシステムの導入・検討が進んでいます。 そうした装置の異常検知・ 予知保全を可能にする IoT システムの実現には、 データ分析作業が必要で、 企業にとって大きな実現 課題となっています。東京エレクトロンデバイスでは、こうした課題を解決するためセンサーや装置のデー タから、 装置の状態を高精度で自動判別するプログラムを自動生成できるアプライアンス製品 「CX-M」 を開発し提供しています。
新しいデバイスや通信環境が次々に登場し、分析処理基盤を提供するクラウドサービスが拡充してきたことで、IoTシステムの構築は以前よりハードルが下がり、ビジネスに活用する企業が急増しています。ただし、依然と企業にとって大きな課題として指摘されるのが、IoTシステムに必要な一連のデータ処理プログラム(データフローアプリケーション)の開発が難しく、開発期間がかかってしまうことです。
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