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Microsoft Azureは、Microsoftが管理・運営するパブリッククラウドサービスです。本動画では、Azureが提供するサービスの基本と、IoTにおけるデータ収集から可視化までの流れを簡単にご紹介します。
目視の代わりにAIによる外観検査を行うことにより、不良品の流出の防止・過検出の低減などの検査精度の向上だけでなく、省人化・付加価値強化も実現します。
画像をアップロードするだけで「独自の」AIモデルを簡単に作成。「人」が行っている目視検査作業を「AI」を活用して効率化してみませんか?
人流計測ソリューションは、TOFセンサーを用いた3D距離画像センシングカメラで人の動きや数を自動で計測し、様々なアプリケーションへ活用を実現することができます。
Zingboxは、IoTデバイスの通信パターンを独自の機械学習アルゴリズムによって分析し、デバイスの可視化・識別/リスク検知/連携による保護のソリューションを提供します。
「CX-M」は、今までデータサイエンティストが行なっていた分析業務を全て自動化し、予知保全実現の課題を解決します。
sigfoxは、安価に遠隔管理を実現し、低消費電力・長距離伝送・簡便性を特長とした、グローバルIoTネットワークです。管理画面を交えて、分かりやすく説明します。
高度に時間同期され、通信信頼性に優れた自立型メッシュ無線の活用方法を分かりやすくご紹介しています。
エッジデバイスとAzure Machine Learningの連携による異常検知のデモをお見せします。