イントロダクション

長年にわたり組み込みビジネスに関わってきた我々が感じる 国内のIoT開発の現状と、本日の各セッションの概要をご説明いたします。

システムごとに異なる要件をどうやって超えていくか
多種多様なセンサー群から最適なエッジデバイスを選択

AIやIoTシステムにはセンサーデータがかかせません。
そのセンサーデータをどうデジタルの世界に取り込むか？エッジデバイス側でどこまで処理するか？現場の開発エンジニアがいちから検討していては時間も工数も足りない。 このような課題を多様なセンサーをご紹介し、現場のエンジニアの助けになる方法を解説します。

（デモンストレーション）

• ・ミリ波センサー
• ・水位センサー
• ・サーモパイルセンサー

AI/IoT機器のコネクティビティに求められる要件は？
現場の組み込みエンジニアの課題を一挙に解決

エッジコンピューティング時代に求められるコネクティビティにどんな性能が必要なのでしょうか。LPWAに代表されるようにLoRa,sigfox、キャリア系無線としてLTE-CATM,NB-IoTと豊富な選択肢がある一方どれを選べばいいのか、という悩みが出ています。広帯域、省電力、双方向、セキュリティなどシステムに応じて最適なものを選択し、開発に組み込んでいくステップを解説します。

（デモンストレーション）

• ・位置情報モニタリングLoRA
• ・省電力広域無線sigfox
• ・キャリア系無線通信LTE-CAT-M
• ・民生向け最新無線Bluetooth5.0

IoT/AIサービスをいち早く実現するモジュールソリューション

IoT/AIを使ったサービスを実現する上で、完成されたモジュールを使い開発のスピードを速め、早く市場にリリースすることはとても重要です。
このセッションでは、IoTの現場で多くの要望を頂く「外観検査」「音声認識」「距離測位」に活用できる各種モジュール製品をご紹介するとともに、そのデモと事例をご紹介します。

（デモンストレーション）

• ・外観検査
• ・音声入力ソリューション
• ・ToFカメラを用いた人流検知（ピープルカウンター）
• ・ToFカメラを用いた3次元　物体形状認識・寸法測定

IoT/AIのエッジ処理を実現するAzure IoT Edgeによるエッジデバイス構築の方法

クラウドを使ったIoTの世界でも、エッジデバイス側でデータ処理や分析を行う 「エッジコンピューティング」に関する期待が高まっています。 その中でMicrosoftのパブリッククラウドであるAzureでは、エッジ向けソリューション 「IoT Edge」をリリースしました。 そのIoT Edgeで実現するエッジ処理を見据えたIoTデバイス・システム構築方法を解説します。

（デモンストレーション）

• ・Azure IoT Edge 搭載ゲートウェイによる、エッジ処理