予知保全を実現する勘所を掴む！
データ活用を業務につなげる「現場力」と「AI力」

データを活用したものづくりの生産現場改革の中で、「予知保全」というテーマは必ず挙がります。しかしながら
プロジェクトの進め方に悩む企業や、データ準備、分析に苦労している企業が多く、実用フェーズまで至っていないのが実情です。
本セッションでは、予知保全プロジェクトの進め方や分析のポイントを整理し、お客様課題を例に挙げながら、実証・実装を進める具体的な方法を製品、ソリューションをデモを交えてご紹介します。

AIの画像分類・認識技術を活用した良否判定を、低コスト、短期間で実装！

不良品の流出を防ぎ、過検出の低減を実現！
Deep-Learningを用いた画像認識技術により、目視検査の負担軽減や既存検査装置に追加する事による精度向上を、柔軟な学習環境（オンプレ/クラウド）とエッジコンピューティングの運用まで、どの様な流れで実装していくかを解説します。

AI導入の課題やお悩みを解決！
Azureを活用した画像判定AIの開発と実装

「人」が行っている目視検査を「AI」で効率化してみませんか？
Microsoft Azure の「Custom Vision」は、クラウドに画像データをアップロードするだけで、独自の画像判定AIを作成できるサービスです。本セッションでは、クラウド上で画像判定AIを作成し、エッジPC上に実装するまでの一連の仕組みを解説します。