Infineon Technologies / パートナー(QuantumCore社)

• ● 少量データでのリアルタイム学習
従来のAIモデル開発では大量のデータを必要としますが、QuantumCoreのレザバーコンピューティングは、わずか10秒程度のデータから異常検出などを行えるため、ビッグデータ不要で高精度な学習が可能です。また、教師あり学習では正解データを使った高精度なモデル構築ができ、教師なし学習では正常データのみを使って異常検知を実現します。

• ● 超低消費電力
レザバーコンピューティングをエッジAIに適用することで、ディープラーニングと比較して1/10～1/100の消費電力で動作。電池駆動のデバイスで数時間の動作が可能であり、エッジデバイスでの長時間稼働に最適です。

• ● 高セキュア
エッジデバイス上でデータの推論と学習を行うため、データをクラウドに送信する必要がなく、プライバシーを守りながら解析を完結できます。カメラを使用せずに、ミリ波レーダーやIRセンサーを活用して人物認識やバイタル検知を行うなど、プライバシー配慮が必要なシーンでも適用できます。

• ● ディープラーニングを超える性能
話者識別では99％以上の精度、心電データの疾患推定で93％、振動による動作特定で94％の精度を達成。従来のエッジAIよりも高い精度での時系列データ解析を実現しています。

QuantumCoreは、レザバーコンピューティング技術を活用するための4つの製品を展開しています。

QuantumCoreのソリューションは、さまざまなセンサーと連携し、以下のようなデータを解析します。

• MEMSマイク:
  音声データから話者認識や異常音検知を行い、99％の精度で話者を特定。
• 振動センサー:
  ベアリングなどの工業機器の異常振動を検出。加速度センサーで異常を感知し、独自のAI技術でエッジデバイス上での解析を実現。
  
• 超音波センサー:
  非接触での距離測定や物体認識に対応。
• IRセンサー（IR-LED）:
  温度測定や人体検知など、非接触での測定をサポート。
• ミリ波レーダー/電波センサー（24GHz/60GHz）:
  非接触でバイタル情報の検出や物体・人物のリアルタイム認識が可能。
  
  
• 電流センサー:
  電流波形を監視し、電装系の異常検知や機器の動作状態の予測に活用。
  

QuantumCoreの技術は産業機器から車載システム、ヘルスケア、IoTデバイスに至るまで、さまざまな分野で企業の業務効率化や新たなビジネスチャンスの創出に貢献しています。