1.0東京エレクトロンデバイスhttps://www.teldevice.co.jp/dxted-marcomhttps://www.teldevice.co.jp/dx/author/ted-marcom/IoTシステムにおける「AI活用」の鍵を握るエッジコンピューティング | 東京エレクトロンデバイス DXサイトrich600338<blockquote class="wp-embedded-content" data-secret="7ICGKfDd8x"><a href="https://www.teldevice.co.jp/dx/column/column-969/">IoTシステムにおける「AI活用」の鍵を握る<br>エッジコンピューティング</a></blockquote><iframe sandbox="allow-scripts" security="restricted" src="https://www.teldevice.co.jp/dx/column/column-969/embed/#?secret=7ICGKfDd8x" width="600" height="338" title="“IoTシステムにおける「AI活用」の鍵を握る<br>エッジコンピューティング” — 東京エレクトロンデバイス" data-secret="7ICGKfDd8x" frameborder="0" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no" class="wp-embedded-content"></iframe><script type="text/javascript">
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https://www.teldevice.co.jp/dx/wordpress/wp-content/uploads/2024/04/edge-computing.jpg1400851IoTで生成される膨大なデータを収集・蓄積し、AIによる分析を行うプラットフォームとして、スケーラブルな特性を持つクラウドが活用されています。ただし、クラウドだけでIoTのあらゆる課題が解決されるわけではありません。データが発生する現場で、瞬時の判断や制御が要求される業務が存在するからです。このニーズに応えるのがエッジコンピューティングで、クラウド上の機械学習や深層学習を経て作成された推論モデルや予測モデルを現場（エッジ）に展開して実行します。